MENU
Home
Kategori
BusinessComputer BrandsComputer JobsComputer NetworkComputer ScienceComputer SolutionsComputer TechnologyLifestyleTechnology
Informasi
TentangKontakPrivasi
Login

Peraturan AI AS pada tahun 2025: Yang Harus Anda Ketahui Sekarang

Peraturan AI AS pada tahun 2025: Yang Harus Anda Ketahui Sekarang

Daftar Isi

Beralih Sejarah Tata Kelola AI Tonggak Sejarah Legislatif Federal Undang-Undang Inisiatif AI Nasional & Lebih Lanjut Perintah Eksekutif dan Arahan Presiden Kerangka Kerja Khusus Badan NIST AI Risk Management Framework (RMF)Komisi Perdagangan Federal (FTC)Food and Drug Administration (FDA)Securities and Exchange Commission (SEC)Department of Transportation (DOT) / NHTSAInovasi dan Divergensi Tingkat Negara BagianCalifornia Privacy Rights Act (CPRA)Illinois Biometric Information Privacy Act (BIPA)Undang-undang Privasi Virginia dan ColoradoKepatuhan Sektoral: Dari Keuangan hingga Layanan KesehatanLayanan KeuanganLayanan KesehatanPendidikan Harmonisasi Internasional dan Kemitraan GlobalPrinsip AI OECD Sinergi UU AI UEKemitraan Global dalam AI (GPAI)Membangun Program Kepatuhan AITata Kelola dan Akuntabilitas Siklus Hidup Manajemen RisikoTransparansi dan Penjelasan Jaminan EtisTren yang Muncul dan Jalan ke DepanInstitut Keamanan AIModel Kewajiban dan AsuransiPeraturan Sandbox yang BerkembangKerangka Kepercayaan Digital

Peraturan AI AS pada tahun 2025: Yang Harus Anda Ketahui Saat ini lanskap peraturan untuk kecerdasan buatan berkembang pesat. Pada tahun 2025, Peraturan AI AS telah berkembang menjadi undang-undang federal, pedoman lembaga, dan undang-undang tingkat negara bagian yang rumit. Perusahaan, peneliti, dan pembuat kebijakan menghadapi lingkungan yang tidak stabil—lingkungan yang menuntut kepatuhan dan pandangan ke depan. Panduan ini menguraikan perkembangan penting yang perlu Anda pahami hari ini agar dapat berkembang di masa depan.

Sejarah Sejarah Tata Kelola AI

Pengawasan AI di Amerika Serikat berjalan secara sektoral dan bertahap. Upaya awal berfokus pada privasi data dan pengambilan keputusan otomatis. Undang-Undang Inisiatif AI Nasional tahun 2020 meletakkan dasar bagi penelitian terkoordinasi dan pengembangan tenaga kerja. Sejak itu, lembaga-lembaga telah mengeluarkan kerangka kerja berbasis prinsip dan bukan mandat yang bersifat preskriptif. Kini, di tahun 2025, sketsa tersebut telah menjadi kanvas.

Satu dekade yang lalu, keamanan AI menjadi perhatian khusus. Saat ini, sangat disayangkan bahwa AI yang tidak terkendali dapat memperbesar bias, melemahkan privasi, atau mengancam infrastruktur penting. Akibatnya, Peraturan AI AS telah beralih dari praktik terbaik yang disengaja ke persyaratan yang dapat ditegakkan—masing-masing disesuaikan dengan risiko spesifik domain.

Tonggak Pencapaian Legislatif Federal Undang-Undang Inisiatif AI Nasional & Lebih Lanjutnya

Undang-Undang Inisiatif AI Nasional tahun 2020 membentuk Kantor Inisiatif AI Nasional. Hal ini mengkatalisasi kolaborasi antarlembaga melalui Komite Penasihat AI Nasional. Maju ke tahun 2025 dan Kongres telah menerapkan lebih banyak ketelitian:

Undang-undang Akuntabilitas Algoritmik: Kini dikodifikasi menjadi undang-undang, yang mewajibkan penilaian dampak untuk sistem AI yang berisiko tinggi (misalnya, penilaian kredit, platform perekrutan).
Undang-Undang Keselamatan dan Keamanan AI: Mengamanatkan klasifikasi berbasis risiko, dengan AI “berisiko tinggi” harus melalui penilaian kesesuaian pra-pasar.
Digital Identity and Trust Act: Menetapkan standar federal untuk skema identitas digital yang didukung AI, menyeimbangkan kenyamanan dengan perlindungan kebebasan sipil.

Undang-undang ini mencerminkan sebuah alembic pembuatan kebijakan: pelajaran yang disaring dari dampak buruk yang muncul yang ditempa menjadi kewajiban nyata.

Perintah Eksekutif dan Petunjuk Presiden

Perintah Eksekutif Presiden Biden tahun 2023 tentang AI menetapkan prinsip-prinsip dasar—keselamatan, kesetaraan, transparansi—dan menugaskan lembaga-lembaga yang mempunyai jadwal pembuatan peraturan. Pada tahun 2025, Perintah Eksekutif 14050 memperbarui arahan ini, menambahkan:

Transparansi Wajib: Pengungkapan publik tentang kemampuan sistem AI, kriteria keputusan, dan metrik kinerja.
Kemampuan Penelusuran Algoritmik: Mencatat setiap pembaruan model dan detail asal kumpulan data.
Perlindungan Pelapor: Melindungi karyawan yang melaporkan penerapan AI yang tidak aman.

Tindakan eksekutif ini memperkuat keharusan bagi organisasi untuk mematangkan kerangka tata kelola mereka.

Kerangka Kerja Khusus Agensi Kerangka Kerja Manajemen Risiko (RMF) NIST AI

Institut Standar dan Teknologi Nasional (NIST) mempertahankan Kerangka Manajemen Risiko AI yang menjadi landasan utama. Pembaruannya pada tahun 2025 memperkenalkan tiga pilar inti:

Beri Rating:
← SEBELUMNYA Perbandingan Teknik Aplikasi dan Ilmu Sistem Komputer SELANJUTNYA → Masa Depan Inovasi Pembelajaran Mesin Telah Tiba